2025年1月，新闻学领域的国外顶刊《Digital Journalism》发表了一篇中国新闻学者的进军说合论文。该说合通过竖立诬捏代理测试的执行体式，模拟东谈主类用户与推选算法互动，以国内某短视频平台为数据开首，酌量了算法与用户活动交互对新闻各样性的影响。

说合着力标明，相较于无算法的当场推选，算法推选的新闻类别显耀更各样。“各样性”的测量基于类别的数目和元素散布两个维度，理思现象是类别均匀散布。着力露出，基于算法的个性化新闻摧毁更具各样性和均衡性，算法有助于用户战役到平常不易遭遇的新闻开首。此欢娱可能是算法平台为幸免用户对类似性内容产生厌倦，因此推选更具各异性的新闻内容。

连年来，对于算法与“信息茧房”的干系备受关爱，多个高校团队以此伸开了实证说合。深圳大学新闻学院陶冶杨洸接管问卷访问体式，以新闻算法推选平台本日头条的使用者为说合对象，发现算法推选并莫得导致信息茧房效应，反而扩大了受众战役资讯的范围，用户和算法之间处于相互反应、相互发展的现象。

深圳大学传播学院“百东谈主贪图”陶冶、博士生导师虞鑫构建了包括使用时刻、前言环境、前言训导、社会本钱、前言盼愿五个方面的模子，通过对知乎平台的实证调研，发现算法前言使用时刻越久，信息茧房效应反而镌汰，冲破了使用时刻越长，用户就会越被困在茧房里的判辨。

复旦大学的说合通过对十种相聚前言的教师与比拟发现，相聚前言的“筑茧”并非推选算法技巧下的势必。传播结构的水平型抑或垂直型、用户团结的绽放性抑或顽固性为相聚前言是否带来“信息茧房”的两项关节机制。其中，微信等“熟东谈主酬酢型”前言趋于“筑茧”，微博等“全球说合型”前言趋于“破茧”，短视频平台等“垂直传播型”前言既未“筑茧”也未“破茧”。

这些说合标明，算法并非势必导致“信息茧房”，冲破了算法制造 “信息茧房”的论调。但因为用户对感兴致内容的需求度不同，一朝合计肃清类内容“推多了”或“推少了”，就认为有信息茧房存在，何况是算法形成的。

然则一系列实证说合标明，比升引户自主聘请，算法推选更能灵验促进用户战役各样化内容。订阅制下，东谈主们仅战役已关爱过的领域和内容，本色减少了“新闻偶遇”;算章程基于“兴致探索机制”，推选更多用户可能感兴致的内容，呈现出更高的内容类别各样性。

对外经济买卖大学法学院副陶冶许可、中国东谈主民大学经济学院副陶冶程华，通侵略卷调研发现了各人对算法的判辨、魄力和活动之间存在背离。64.98%的用户对企业使用算法的内容和指标暗示不太了解或整个不了解，但当被问到对企业使用算法的魄力时，约80%的受访者认为，企业使用算法可能会挫伤用户职权、侵犯个东谈主阴私;但很是比例的用户并不反抗用算法获取劳动、家具和体验，40%的用户认为自动信息推送精确、对己成心，85%的用户暗示不会因为自动推选产生过度购买的活动。

在一项针对抖音个性化推选的用户评价调研中，62%的参与访问者暗示“一般心爱”，越早运转使用抖音的参与访问者、每天破耗时刻越多的参与访问者，更有可能心爱个性化推选。

这意味着，一方面，有很是比例的用户对算法不了解，但另一方面，对算法使用却抱有显著的负面魄力。究其原因，庸俗众人出于对技巧的恐慌，对算法有着抹黑和臭名化倾向。

2022年，网信办等4部门长入髻布《互联网信息劳动算法推选惩处章程》，酬酢媒体APP先后上线算法关闭键，允许用户在后台一键关闭“个性化推选”。该功能上线以来，不少用户进行了体验。据有关平台反馈，大部分尝试算法关闭的用户，合计推选内容质地不高，又再行翻开了“个性化推选”功能。这一用户反馈与学者说合论断一致，相较于当场推选，基于算法的个性化新闻摧毁更具各样性和均衡性。

跟着算法日益投入互联网家具，东谈主们对推选算法的收受进度和评价越来越高。对外经贸大学团队2024年和2022年隔离抵摧毁者算法评价作念了调研，聘请“推送精确、从简了我获取有用学问的时刻”的受访者盘算推算比例从40%高涨到52%，相对应的，聘请“推送内容过于文娱化，容易上瘾”、“鼓励信息比拟同质，铁心了学问获取的多元性”这两个选项的比例从43%下落到了37%。

综上，算法在赞成新闻各样性方面具有积极作用，批驳其制造“信息茧房”是一种“偏见”。另一方面，有关平台也应不休优化算法，赞成算法透明度和各样性，为用户提供更优质、各样的信息劳动。

【参考文件】

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